Description du projet :

Dans le cadre d’un projet personnel et professionnel, j’ai conçu et développé Estim’Bien, un site web permettant l’estimation de biens immobiliers en ligne. Cette plateforme a été réalisée pour ma sœur, agent immobilier à Montpellier, afin de lui fournir un outil efficace pour gérer ses prospects et automatiser une partie de son activité.

Lancé en fin 2024, ce projet a été entièrement mené en autonomie, de la conception initiale à la mise en ligne, en passant par le développement et le déploiement. Il représente un exemple concret d’application web fonctionnelle et professionnelle, avec une interface optimisée pour offrir une expérience utilisateur fluide et une gestion simplifiée des estimations.


Dès les premières étapes, une étude approfondie des besoins a été réalisée afin de définir les fonctionnalités essentielles du site. L’objectif était double :

Faciliter la collecte d’informations sur les biens immobiliers via un formulaire interactif.
Offrir un back-office simple et efficace permettant à l’agent immobilier de traiter rapidement les demandes d’estimation.
J’ai donc travaillé sur la modélisation du projet, en réalisant des maquettes UX/UI avec des outils de conception visuelle. Après plusieurs échanges avec la commanditaire, la version finale de la maquette a été validée, garantissant une expérience utilisateur intuitive et optimisée pour convertir les visiteurs en prospects qualifiés.

Parallèlement, une stratégie de marque a été définie pour positionner Estim’Bien comme un service sérieux, professionnel et fiable. Le nom du site, son identité visuelle et son ton de communication ont été pensés pour renforcer la crédibilité et inspirer confiance aux utilisateurs.


Pour assurer un développement robuste et évolutif, j’ai choisi Laravel (PHP) comme framework backend, garantissant une architecture modulaire, sécurisée et performante. Le site est structuré en plusieurs modules :


Un formulaire interactif et dynamique :
L’élément central du site est un formulaire en plusieurs étapes, où les utilisateurs renseignent les caractéristiques de leur bien (surface, localisation, état général, etc.). Cette approche offre une expérience fluide et engageante, tout en assurant la récupération d’informations précises.

Développement d’un système de validation des entrées pour éviter les erreurs de saisie.
Intégration d’un moteur de suggestions basé sur les tendances du marché immobilier local.
Utilisation d’AJAX et JavaScript pour assurer un chargement dynamique des étapes, sans recharger la page.


Un back-office dédié pour l’agent immobilier
Pour gérer les demandes d’estimation, un espace administrateur sécurisé a été mis en place. Il permet à l’agent immobilier de :

Recevoir et suivre les demandes en temps réel via un tableau de bord.
Filtrer et trier les estimations selon différents critères (date, localisation, type de bien).
Exporter les données sous différents formats pour analyse et suivi des performances.
L’interface du back-office a été conçue pour être intuitive et rapide, permettant une gestion efficace des leads sans nécessiter de compétences techniques avancées.

Une attention particulière a été portée sur la qualité et la fiabilité de l’application. Plusieurs bonnes pratiques ont été mises en place :


Sécurisation des données :

Mise en place de protocoles HTTPS pour garantir la confidentialité des échanges.
Protection contre les injections SQL et les attaques XSS via Laravel.
Gestion des rôles et permissions pour sécuriser l’accès aux différentes fonctionnalités.


Hébergement et performances :

Déploiement du site sur un serveur optimisé, avec un système de cache avancé pour accélérer le chargement des pages.
Surveillance et maintenance assurées via des outils de monitoring, permettant d’identifier rapidement d’éventuelles anomalies.


Afin d’optimiser l’efficacité du site, un système de suivi et d’analyse des performances a été intégré. Grâce à l’utilisation d’outils statistiques, il est possible de :

Suivre les tendances des estimations et identifier les caractéristiques des biens les plus demandés.
Évaluer le taux de conversion des utilisateurs remplissant le formulaire et proposer des améliorations pour maximiser les leads.
Adapter la communication et le ciblage en fonction des comportements observés sur le site.